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AWS Professional, GCP Pro, Databricks Expert — les certifs qui valorisent le plus un senior
L'AI Act européen est entré en vigueur. Pour les Data Engineers, il ne s'agit plus de réglementation abstraite : des obligations techniques concrètes s'appliquent dès maintenant sur les pipelines de données, la gouvernance des modèles et la traçabilité. Ce guide pratique fait le point sur ce qui est obligatoire, ce qui est recommandé et comment adapter vos architectures.
Le 15 juin 2026 s'est ouvert le Databricks Data+AI Summit au Moscone Center de San Francisco, avec plus de 30 000 participants en personne. Le keynote d'ouverture d'Ali Ghodsi et des co-fondateurs a livré plusieurs annonces majeures : Lakebase passe en disponibilité générale (GA) avec l'autoscaling activé, Lakeflow — le produit de pipelines de données déclaratifs — est lui aussi officiellement en GA avec une offre gratuite de 100 DBUs par jour via Lakeflow Connect, et Agent Bricks s'affirme comme le nouveau framework de référence pour construire des agents IA gouvernés. Greg Brockman (OpenAI) et Satya Nadella (Microsoft, en keynote préenregistrée) ont complété la scène principale. Pour les équipes data françaises, ce Summit marque une étape clé : la plateforme Databricks s'affirme comme un tout intégré — lakehouse, OLTP, agents et analytics naturelle — face à Snowflake qui a tenu son propre Summit deux semaines plus tôt.
D'après dbt Labs State of Data Engineering 2025, 365 Data Science et Dataquest — tendances marché France
Progression relative sur les offres d'emploi data — Jan 2024 → Avr 2025
Data Mesh 3 ans après le buzz : ce qui marche, ce qui ne marche pas
Migration SAS 9 → Dataiku : les coûts cachés que personne ne mentionne dans les appels d'offre
Fivetran fusionne avec dbt Labs : la pile de données moderne se réinvente autour des agents IA
Code de pratique UE sur les contenus IA : watermarking et métadonnées obligatoires dès décembre 2026
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