Comment lire cette roadmap
Commence par le niveau Débutant
Chaque provider a une certification d'entrée. AWS Cloud Practitioner, Azure Fundamentals ou Google Cloud Digital Leader sont parfaits pour démarrer sans prérequis.
Monte en Intermédiaire
Une fois les bases validées, spécialise-toi : Data Engineer, ML Engineer, Analytics Engineer. Ces certifications sont celles que les recruteurs cherchent en priorité.
Valide l'Avancé sur ton domaine
Les certifications Avancées (Professional, Expert) distinguent les senior profiles. Ne les passe qu'après 1-2 ans de pratique réelle — les examens sont exigeants.
Conseil de départ : commence par le Cloud Practitioner (ou équivalent) du provider de ton employeur ou de ta stack cible. C'est l'investissement avec le meilleur ROI — 30 à 60h de prep pour une certification reconnue partout.
Parcours par provider
Par où commencer ?
Selon ton profil cible et ton point de départ actuel.
Data Engineer
Ces certifications valident les compétences pipelines, stockage et orchestration — le coeur du métier.
Data Scientist / ML
Centrées sur l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles. AWS MLA-C01 est particulièrement demandé en France.
Analytics Engineer
La combinaison dbt + Snowflake est la stack analytics engineer standard du marché en 2026.
Départ de zéro
Ces certifications ne demandent aucun prérequis technique et prouvent que tu maîtrises les concepts cloud fondamentaux.
Toutes les certifications en détail
Niveau, durée de préparation, coût, validité, popularité marché et compétences associées. Filtre par profil, outil ou niveau.