SQL Fondamentaux
Maîtrisez les bases du SQL : SELECT, JOIN, GROUP BY, fenêtres et sous-requêtes.
Python pour la Data
pandas, numpy, manipulation de données et bonnes pratiques Python pour les data analysts.
dbt & Analytics Engineering
Matérialisations, tests, architecture staging/marts, Jinja et bonnes pratiques dbt.
Apache Spark
Architecture Spark, PySpark API, optimisation et exécution distribuée.
Machine Learning Concepts
Supervised vs unsupervised, métriques, algorithmes et bonnes pratiques ML.
AWS Data Services
Maîtrisez l'écosystème data d'AWS : stockage S3, traitement avec Glue et Athena, streaming Kinesis, machine learning SageMaker et gouvernance Lake Formation.
Snowflake
Maîtrisez la plateforme data cloud Snowflake : architecture unique, virtual warehouses, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark et gouvernance avancée.
Databricks & Delta Lake
Maîtrisez l'écosystème Databricks : Delta Lake, MLflow, Unity Catalog et les architectures Lakehouse avancées.
Architecture Data
Maîtrisez les patterns d'architecture data : Lakehouse, Medallion, Lambda/Kappa, Data Mesh, modélisation dimensionnelle et gestion des changements.
Gouvernance & RGPD
RGPD, CNIL, données personnelles, data lineage, qualité et conformité réglementaire.
Python Syntaxe Essentielle
Maîtrisez la syntaxe Python : f-strings, list comprehensions, lambda, slicing et structures de données.
Pandas & NumPy
Manipulez des DataFrames : lecture, filtrage, groupby, merge, pivot et vectorisation NumPy.
Git & GitHub
Maîtrisez le versioning : commits, branches, merge, rebase et workflows collaboratifs.
Prompt Engineering
Techniques de prompting : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, RAG et optimisation des réponses IA.
Statistiques pour la Data
Probabilités, distributions, tests d'hypothèses, corrélation et régression pour la data science.
Power BI Fondamentaux
Créez des rapports et tableaux de bord Power BI : DAX, Power Query, relations et publication.
SQL Avancé
Window functions, CTEs récursifs, optimisation de requêtes et transactions avancées.
Deep Learning
Réseaux de neurones, CNN, RNN, Transformers, backpropagation et techniques d'entraînement.
Azure Data Services
Services Azure pour la data : Data Factory, Synapse, Data Lake, Databricks et Stream Analytics.
NoSQL & MongoDB
Types NoSQL, MongoDB CRUD et agrégation, Redis, CAP theorem et conception de schémas.
Apache Kafka & Streaming
Maîtrisez Apache Kafka pour le streaming de données en temps réel : topics, partitions, consumers et producteurs.
Apache Airflow Avancé
Maîtrisez Apache Airflow en profondeur : DAGs dynamiques, XComs, pools, SLAs et déploiement en production.
GCP & BigQuery
Maîtrisez Google Cloud Platform et BigQuery pour l'analyse de données à grande échelle dans le cloud Google.
Terraform pour la Data
Provisionnez et gérez votre infrastructure data as code avec Terraform : GCP, AWS, Snowflake, Databricks et plus.
MLflow & MLOps
Maîtrisez MLflow pour le suivi d'expériences ML, la gestion de modèles et le déploiement en production.
Feature Engineering ML
Maîtrisez les techniques de feature engineering pour créer des variables pertinentes et améliorer vos modèles ML.
Séries Temporelles
Maîtrisez l'analyse et la prédiction de séries temporelles : ARIMA, Prophet, décomposition, stationnarité et évaluation.
Docker & Kubernetes pour la Data
Conteneurisez et orchestrez vos applications data avec Docker et Kubernetes pour des pipelines reproductibles et scalables.
Data Quality & Tests
Garantissez la qualité de vos données avec des frameworks de tests : Great Expectations, dbt tests, Soda et observabilité.
Tableau Fondamentaux
Maîtrisez les bases de Tableau Desktop pour créer des visualisations et dashboards percutants sans code.
Polars
Maîtrisez Polars, la bibliothèque DataFrame ultra-rapide en Rust pour Python, alternative moderne à Pandas.
LangChain & LLM
Construisez des applications LLM avec LangChain : chaînes, agents, RAG, mémoire et intégration des modèles de langage.
APIs REST pour la Data
Consommez et créez des APIs REST pour accéder aux données : HTTP, authentification, pagination et bonnes pratiques.
Architecture Lakehouse
Maîtrisez l'architecture Lakehouse qui unifie le Data Lake et le Data Warehouse : Delta Lake, Iceberg, et les patterns modernes.
Regex & Nettoyage de données
Maîtrisez les expressions régulières et les techniques de nettoyage de données pour la data engineering.
Apache Spark Avancé
Maîtrisez les internals de Spark : optimisations, streaming structuré, Delta Lake et déploiement en production.
dbt Avancé
Maîtrisez les fonctionnalités avancées de dbt : incrémental, snapshots, macros Jinja, semantic layer et déploiement en production.
Data Governance & Data Catalog
Maîtrisez les concepts de gouvernance des données, des data catalogs, du data lineage et de la conformité RGPD.
GCP Professional Data Engineer
Préparez la certification Google Cloud Professional Data Engineer avec des questions style examen officiel sur BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI et l'architecture cloud.
Apache Flink & Streaming Avancé
Maîtrisez Apache Flink et les concepts avancés du streaming : event time, watermarks, state management, exactement-une-fois et Flink SQL.